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Curso de Azure Databricks

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Con este curso sobre Azure Databricks, aprenderá a obtener a conclusiones a partir de los datos y a crear soluciones de inteligencia artificial (IA) con Azure Databricks, a configurar un entorno de Apache Spark, a aplicar escalabilidad automática y a colaborar en proyectos compartidos en un área de trabajo interactiva. Azure Databricks admite Python, Scala, R, Java y SQL, además de marcos y bibliotecas de ciencia de datos, como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Curso Azure Databricks
La formación se realiza a través de nuestro Campus Virtual, con esta modalidad dispondrás de todo el contenido didáctico en la plataforma del curso y estará accesible, desde el día de inicio de curso, las 24 horas todos los días de la semana. El alumno también dispondrá de foros de participación, así como una tutorización continua. Fundamentos de SEO y marketing digital
Índice del curso:
·         Big Data on Azure Databricks
·         Databricks Apache Spark Clusters
·         Business scenarios for Spark
·         Understand Key Components of Spark
·         Core Azure Databricks Workloads
·         Databricks cluster setup
·         Use an R Notebook and with scikit-learn
·         Use a Scala Notebook for visualization
·         Use a Spark Streaming notebook
·         Use an external Scala library variant-spark
·         Scaling Azure Databrick Workloads
·         Data Pipelines with Azure Databricks
·         Machine Learning Architectures
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